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Acteur majeur de l’industrie musicale engagé dans une forte transformation digitale Environnement riche en données et en innovations technologiques Existence d’une cellule Innovation dédiée à l’anticipation des ruptures technologiques (IA, machine learning, Web3, blockchain, métavers, etc.) Objectif : expérimenter, prototyper et améliorer les solutions internes au service des opérations et des usages
MissionAccompagner l’innovation d’usage en tant qu’AI-Native Software Engineer Coacher les équipes techniques sur l’intégration de l’IA générative dans les pratiques de développement Favoriser la montée en compétence des équipes via des outils d’IA (ex. assistants de code, automatisation) Développer et maintenir des applications fullstack performantes intégrant des assistants IA Automatiser les tâches de développement (tests, CI/CD, monitoring) afin d’améliorer la productivité Travailler sur des architectures modernes (APIs, cloud PaaS/IaaS) Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets pilotes Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture Accompagner les équipes de la conception technique jusqu’au monitoring en production
Required profileMinimum 7 ans d’expérience en développement fullstack Excellente maîtrise de Java / Spring Boot et d’un framework front moderne (React) Solide culture DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes Bonnes bases en data engineering (Python, SQL) Maîtrise des environnements cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) Forte appétence pour l’IA (traditionnelle et générative) et pratique des outils d’IA d’aide au développement Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et qualité du code Excellentes capacités de communication et de pédagogie Autonomie, proactivité et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle
BenefitsMission à fort impact au cœur de l’innovation technologique Environnement stimulant mêlant IA, cloud et développement logiciel moderne Collaboration avec des équipes expertes et pluridisciplinaires Localisation : à préciser Démarrage : à définir TJM selon profil
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