Dans le cadre de la mise en conformité réglementaire liée à la Facturation Électronique, notre client lance un chantier stratégique d'assainissement et d'analyse de données. L'enjeu est de garantir que les référentiels (Produits, Fournisseurs, Taxes) et les flux financiers sont prêts pour les nouvelles exigences légales.

En tant que Data analyst vos missions seront de : * Analyse Exploratoire : Investiguer et manipuler des données brutes pour en extraire de la valeur et identifier les anomalies de structuration. * Audit de Conformité : Vérifier l'alignement des référentiels produits et fournisseurs avec les exigences de la facturation électronique (TVA, SIRET, règles de facturation). * Architecture & Flux : Concevoir et maintenir des pipelines de données via des API, Cloud Run ou Cloud Functions. * Analyse d'Impact : Réaliser des analyses croisées complexes entre les flux logistiques (Retail) et les flux financiers/comptables. * Pilotage : Concevoir des rapports et indicateurs sous Looker Studio pour monitorer l'avancement de la mise en conformité.

Profil Recherché Compétences Techniques : * SQL (Niveau Expert) : Maîtrise avancée pour requêter des volumes importants et complexes sur BigQuery. * Python : Solides connaissances pour l'automatisation de scripts et le traitement de données. * Environnement Cloud (GCP) : Expérience opérationnelle sur les outils de collecte et de transformation (API, Cloud Run, Cloud Functions). * Culture ERP : Une expérience sur l'extraction ou l'analyse de données issues de SAP est un atout majeur. Expertise Métier : * Secteur Retail : Excellente connaissance des cycles produits et de la gestion fournisseur. * Finance & Facturation : Bonne compréhension des mécanismes de facturation et de la réglementation fiscale. Qualités attendues : * Autonomie & Proactivité : Capacité à s'approprier des sujets complexes et à proposer des solutions sans attendre de spécifications exhaustives. * Esprit d'Analyse : Capacité à faire parler des données brutes et hétérogènes. * Rigueur : Une attention particulière à la précision, s'agissant de données à fort enjeu financier et légal. Environnement Technique * Cloud : Google Cloud Platform (GCP). * Data Warehouse : BigQuery. * Dataviz : Looker Studio. * Langages : SQL, Python, R.

Démarrage: ASAP Durée: 3 mois renouvelable (Fin juillet mini) Lieu: 94 + 2j TT

Rodolphe Szymczak Talent Community Specialist Infrastructure & Cloud +33 7 57 91 43 37 [email protected]