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Data Factory IT Lead (H/F) - 95

# 73692
gonesse
Logistic & Warehousing
Permanent
Full-time
#Data Science & BI#ETL#Azure
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Context

Dans le cadre du développement du Groupe et des besoins toujours plus importants pour analyser, interpréter, partager les données du Système d'Information, l'équipe Architecture de mon client, recrute un(e) Data Factory IT Lead F/H

Si vous êtes passionné(e) par l'architecture des Systèmes d'Information et prêt(e) à relever le défi en intégrant une équipe qui se développe, alors rejoignez l'équipe IT de mon client.

Mission

  • Animation de la relation avec le CDO (business partner) : cadrage des besoin, priorisation, arbitrage,...Manager des équipes de Data Engineer, de dev ELT/ETL et de data visualisation
  • Apport de méthodes, expertises auprès des équipes, être vu comme l'acteur référent
  • Contribution aux travaux opérationnels d'intégration et de structuration des données au sein de la nouvelle Data Platform :

1. Définition des traitements de transformation de la donnée

2. Conception des modèles de données (étapes de structuration de la donnée) notamment data core model, pré consolidation des données en lien avec les cas d'usages

3. Spécification, mise en œuvre et maintien des traitements d'alimentation

4. Définition, mise en œuvre et maintien des dispositifs d'anonymisation et de gestion des niveaux d'encryptage des données (si nécessaire)

5. Définition de la gestion de l'accès aux données (politique de cloisonnement des données, niveau de sensibilité des données, profils, etc.)

6. Contribution à la résolution des anomalies

7. Mise en œuvre des dispositifs industriels nécessaires à l'automatisation des traitements

8. Documentation

  • Contribution aux travaux opérationnels de constitution d'environnements sandbox et d'analyse de la donnée à destination de Datalabs
  • Priorisation des sprints
  • Animation de l'Excellence opérationnelle de la plateforme
  • Maitrise du cost model

Required profile

  • De formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) dans les nouvelles technologies,
  • Une expérience de 5 à 10 ans minimum dans un rôle de lead Data Engineer sur des projets de Dataplatform idéalement en environnement Azure.
  • Doté(e) d'une forte appétence pour la technologie et métier, une double compétence fonctionnelle (modélisation métier) et technique, capacité de faire le liant entre la stratégie business et l'IT.
  • Capacité d'encadrement avérée, capacité à faire grandir et structurer une nouvelle équipe Data Engineer, capacité à fixer un cadre et des normes permettant de professionnaliser et industrialiser la chaîne de valeur de la donnée dans son ensemble.
  • Expérience de travail en mode Devops DevSecOps.
  • Idéalement disposant de certifications (Azure...).
  • Leadership, écoute, analyse, prise de recul, méthodologie, modélisation, pragmatisme, pédagogie sont les qualités qui vous permettront de réussir dans cette mission.
  • La maîtrise de l'anglais est indispensable

Benefits

Avantages

  • Un restaurant d’entreprise servant des repas équilibrés cuisinés sur place avec des ingrédients frais et de saison à majorité bio. Le repas de valeur 12 € revient à 3.6 € pour le collaborateur.
  • Une mutuelle d’entreprise prenant en charge des actes de médecine douce (ostéo, naturopathie, acupuncture),
  • Un centre sportif sur le site ouvert de 7h à 20h où l’on peut pratiquer une vingtaine d’activités sportives (fitness, badminton, squash, tir à l’arc, futsal, escalade, yoga, . Des cours avec coach sont organisés.
  • Une université,
  • Une crèche à 800 m où 20 places sont réservées.
  • Des réductions sur l’offre du Groupe de 30% du prix HT.
  • Une prime annuelle de 0.75 mois de salaire,
  • Une rémunération variable de 5% avec objectifs,
  • Un intéressement,
  • Une participation conditionnée aux résultats mais qui a toujours été versée depuis 14 ans (correspondant à 1,2 mois de salaire).

Conditions

  • Localisation : Val d'Oise (95)
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Type de contrat : CDI - Temps plein
  • Démarrage : Dès que possible
  • Rémunération : Selon le profil

Inès DAUPHOUD

Talent Acquisition Specialist

+337 57 91 93 72

idauphoud@mindquest.io

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Ines

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