*Intervention au sein d'une grande entreprise du secteur aéroportuaire pour finaliser un outil interne de prévision du potentiel de trafic de nouvelles lignes aériennes. *Mission intégrée à une équipe en charge du développement du trafic aérien et de l'analyse des données de marché. *Reprise d'un développement existant afin de finaliser un outil déjà réalisé à environ 80 % et de l'intégrer dans l'environnement Data de l'entreprise. *Environnement technique basé sur Azure Cloud, Databricks et les outils Data de l'entreprise.

*Finaliser le module de calcul de l'indice de qualité de service (QSI) appliqué au trafic en correspondance. *Développer les fonctionnalités restantes et corriger les anomalies identifiées. *Optimiser le code existant et améliorer les modèles de simulation. *Construire et automatiser les pipelines de données. *Améliorer les performances, la robustesse et la maintenabilité de l'application. *Intégrer et déployer l'outil dans l'environnement Data de l'entreprise. *Collaborer avec les équipes métiers et digitales pour assurer la mise en production. *Produire la documentation technique et utilisateur ainsi que les livrables de suivi.

*Excellente maîtrise de Python, SQL, SparkSQL, PySpark, Databricks et Azure Cloud. *Solides compétences sur Streamlit, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels et les principales librairies Data Python. *Expérience en automatisation, CI/CD, MLFlow et web scraping (Selenium). *Capacité à reprendre, analyser et optimiser du code existant (Python/VBA). *Bonne compréhension des problématiques de modélisation, d'analyse de données et d'algorithmique. *Expérience des environnements Agile. *Anglais courant. *Esprit analytique, autonomie, proactivité et capacité à interagir avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques.

*Localisation : Tremblay-en-France (93) avec un fonctionnement hybride (présentiel/site et télétravail). *Démarrage : Juin 2026. *Durée : Environ 2 mois. *Environnement technique moderne : Azure Cloud, Databricks, Spark, Docker, Power BI. *Mission à forte valeur ajoutée sur un projet Data Science et Data Engineering à fort impact métier. *TJM : Selon profil.

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